KI-Reifegrad | AIttention Self-Assessment Class

6. Du hast einen aktuellen Gesetzestext und fragst eine KI danach. Warum solltest du den Text möglichst selbst bereitstellen?

Damit die KI schneller antwortet.Damit sie mit einer konkreten Informationsbasis arbeiten kann.Damit das Modell dauerhaft neu trainiert wird.Damit Suchmaschinen die Frage finden.

7. Deine KI behauptet, einen bestimmten Bericht gelesen zu haben. Was solltest du hinterfragen?

Ob der Bericht tatsächlich zugänglich war.Ob die Antwort ausreichend ausführlich ist.Ob die KI den Titel des Berichts nennt.Ob das Dokument richtig formatiert wurde.

8. Du stellst einer KI eine aktuelle Frage, ohne aktuelle Quellen bereitzustellen. Was ist möglich?

Die Antwort enthält automatisch den heutigen Stand.Die KI greift immer auf Live-Daten zu.Die Antwort kann auf älterem Wissensstand beruhen.Das Modell verweigert aktuelle Fragen grundsätzlich.

9. Dein LLM hat beispielsweise einen Wissensstand von 2025. Du fragst nach einer Entwicklung aus 2026. Was ist die richtige Reaktion?

Die Antwort als aktuell betrachten.Das Modell auffordern, die neuen Daten abzuleiten.Aktuelle Quellen oder Webrecherche einbeziehen.Den Prompt mehrmals hintereinander absenden.

10. Du arbeitest regelmäßig mit deinen eigenen Unternehmensinformationen. Was kann eine lokale KI interessant machen?

Sie macht jede Antwort korrekt.Sie kann Daten lokal verarbeiten und kontrollierbarer machen.Sie benötigt keine laufende Wartung.Sie funktioniert unabhängig von einem Modell.

11. Was ist ein praktischer Unterschied zwischen einem KI-Modell und einer KI-Anwendung?

Eine Anwendung kann ein Modell mit Oberfläche, Daten und Funktionen verbinden.Ein Modell kann grundsätzlich keine Texte erzeugen.Eine Anwendung enthält nie ein KI-Modell.Ein Modell ist immer eine fertige Software.

12. Warum kann ein kleineres KI-Modell für ein Unternehmen sinnvoll sein?

Kleinere Modelle sind grundsätzlich leistungsfähiger.Sie können bei passenden Aufgaben günstiger oder lokal betreibbar sein.Sie benötigen grundsätzlich keine zusätzlichen Daten.Sie liefern immer dieselbe Qualität wie große Modelle.

13. Eine KI produziert eine scheinbar plausible Quelle, die du nicht findest. Was liegt nahe?

Die Quelle wurde automatisch gelöscht.Die Suchmaschine blockiert KI-Quellen.Die KI könnte die Quelle erfunden haben.Quellen funktionieren nur bei langen Prompts.

14. Was kann helfen, Halluzinationen bei einer Recherche zu reduzieren?

Die KI auffordern, Unsicherheiten und Quellen getrennt auszuweisen.Die Antwort möglichst überzeugend formulieren lassen.Den Prompt beliebig verlängern.Nur nach einer eindeutigen Antwort fragen.

15. Die KI liefert bei einer wichtigen Aufgabe ein Ergebnis, das dir unlogisch erscheint. Was solltest du tun?

Es übernehmen, weil die KI große Datenmengen kennt.Die Antwort hinterfragen und eine Gegenprüfung verlangen.Den Chat sofort löschen.Nur die Rechtschreibung prüfen.

16. Eine KI liefert immer wieder zu allgemeine Texte. Was verändert am wahrscheinlichsten das Ergebnis?

Mehr Emojis.Eine konkrete Zielgruppe und Aufgabe.Ein längerer Begrüßungssatz.Häufigeres Absenden der Anfrage.

17. Du möchtest fünf Texte mit derselben Tonalität erzeugen. Was hilft?

Jedes Mal nur das Thema nennen.Ein passendes Beispiel mitgeben.Die KI um maximale Kreativität bitten.Den Prompt möglichst kurz halten.

18. Welche Vorgabe lässt sich am leichtesten überprüfen?

„Schreibe überzeugend.“„Schreibe modern.“„Nenne drei Chancen und zwei Risiken.“„Schreibe professionell.“

19. Die KI liefert eine falsche Schlussfolgerung. Was ist ein sinnvoller nächster Schritt?

„Du hast recht“ schreiben.Die betreffende Aussage konkret benennen und begründen lassen.Nur den Text kürzen lassen.Den Chat neu laden.

20. Was bedeutet Few-Shot Prompting?

Die KI bekommt mehrere Beispiele für die gewünschte Aufgabe.Die KI erhält nur kurze Prompts.Ein besonders kleines Modell wird eingesetzt.Die Antwort wird auf wenige Sätze begrenzt.

21. Du willst Informationen ausschließlich aus einem bereitgestellten Dokument verwenden. Was sollte die KI tun?

Fehlende Informationen ergänzen.Allgemeines Weltwissen bevorzugen.Nicht belegte Angaben als fehlend kennzeichnen.Die Lücken kreativ schließen.

22. Du möchtest eine KI-Antwort kritisch prüfen lassen. Welche Anweisung ist sinnvoll?

„Bestätige meine Aussage.“„Finde mögliche Fehler und Gegenargumente.“„Schreibe meine Aussage schöner.“„Vermeide Widersprüche.“

23. Eine komplexe Aufgabe enthält Recherche, Bewertung und Textproduktion. Was kann sinnvoll sein?

Alles in einem einzigen Prompt erledigen.Die Arbeit in überprüfbare Schritte zerlegen.Den Prompt möglichst allgemein halten.Nach jedem Satz das Modell wechseln.

24. Warum kann ein zweiter KI-Chat bei einer wichtigen Aufgabe hilfreich sein?

Er kann als unabhängige Gegenprüfung dienen.Er macht die erste Antwort automatisch richtig.Er erhöht das verfügbare Trainingsvolumen.Er ersetzt jede Quellenprüfung.

25. Du möchtest einen langen KI-Chat nicht dauerhaft als einzige Wissensbasis behalten. Was ist sinnvoll?

Wichtige Ergebnisse strukturiert exportieren.Nur Screenshots erstellen.Den Browser geöffnet lassen.Den Chat möglichst oft umbenennen.

26. Warum kann Markdown für KI-Arbeit interessant sein?

Markdown ist ausschließlich für Programmierer gedacht.Es ist eine einfache strukturierte Textform, die KI-Systeme gut weiterverarbeiten können.Markdown verschlüsselt automatisch Unternehmensdaten.Markdown ersetzt jede Datenbank.

27. Du möchtest, dass eine KI bei Unsicherheit nicht einfach rät. Welche Vorgabe ist sinnvoll?

„Antworte immer selbstbewusst.“„Erfinde fehlende Angaben sinnvoll.“„Kennzeichne Aussagen, bei denen dir belastbare Informationen fehlen.“„Vermeide jede Einschränkung.“

28. Die KI hat einen Fehler gemacht. Was ist besser als nur „noch einmal versuchen“?

Den Fehler konkret benennen und eine neue Prüfung verlangen.Den gleichen Prompt zehnmal senden.Nur die Antwortlänge verändern.Den Fehler ignorieren.

29. Du möchtest eine KI als Sparringspartner nutzen. Welche Anweisung passt?

„Widersprich mir grundsätzlich.“„Prüfe meine Annahmen und nenne Gegenargumente.“„Bestätige meine Meinung.“„Schreibe nur eine positive Bewertung.“

30. Was ist bei einem komplexen Prompt wichtiger als seine Länge?

Die Anzahl der Fachbegriffe.Die Menge der Beispiele.Klare Ziele, Kontext und Grenzen.Die Anzahl der Absätze.

31. Dein Unternehmen arbeitet intensiv mit Microsoft 365. Welchen Ansatz solltest du bei KI prüfen?

Eine Lösung mit Microsoft-Integration.Ausschließlich Bildgeneratoren.Nur lokale Modelle.Eine reine Suchmaschine.

32. Du möchtest aktuelle Informationen aus dem Web recherchieren. Was ist entscheidender als der bekannte Name eines KI-Tools?

Ob aktuelle Quellen tatsächlich einbezogen werden.Ob die Antwort besonders lang ist.Ob das Tool viele Emojis anbietet.Ob das Logo bekannt ist.

33. Dein Unternehmen prüft ein KI-Tool für einen neuen Anwendungsfall. Welche Frage sollte bei der Auswahl zuerst geklärt werden?

Wie bekannt der Anbieter auf dem Markt ist.Welche konkrete Aufgabe das Tool im Arbeitsprozess lösen soll.Wie viele Funktionen die Benutzeroberfläche anbietet.Wie viele andere Unternehmen das Tool bereits einsetzen.

34. Ein Marketingteam möchte Bilder aus Textbeschreibungen erzeugen. Was sollte es vor der Toolwahl prüfen?

Nur die maximale Bildgröße.Nutzung, Rechte, Stil und Integration in den Arbeitsprozess.Ausschließlich die Anzahl der verfügbaren Prompts.Nur die Bekanntheit des Anbieters.

35. Ein Team möchte mit eigenen Dokumenten arbeiten. Welche Toolfunktion ist besonders relevant?

Zugriff auf eigene Quellen oder Dateien.Viele Animationseffekte.Eine große Auswahl an Schriftarten.Eine möglichst bunte Oberfläche.

36. Warum kann ein spezialisiertes KI-Tool gegenüber einem allgemeinen Assistenten sinnvoll sein?

Es kann einen bestimmten Arbeitsprozess gezielter unterstützen.Es ist automatisch immer genauer.Es benötigt keine Datenprüfung.Es ist grundsätzlich günstiger.

37. Ein Unternehmen nutzt fünf KI-Tools mit ähnlichen Funktionen. Was wäre ein sinnvoller nächster Schritt?

Noch drei weitere Tools testen.Überschneidungen und tatsächlichen Nutzen prüfen.Alle Tools parallel einsetzen.Das teuerste behalten.

38. Warum sollte ein Unternehmen nicht nur nach dem bekanntesten KI-Anbieter auswählen?

Bekanntheit sagt wenig über den konkreten Anwendungsfall aus.Bekannte Anbieter sind grundsätzlich unsicher.Kleine Anbieter haben immer bessere Modelle.Marktführer bieten keine Unternehmenslösungen.

39. Ein Unternehmen möchte seine KI-Ausgaben kontrollieren. Was sollte es beobachten?

Nur die Anzahl der Benutzer.Nutzung, Kontingente und Kosten pro Anwendung.Nur die Antwortlänge.Nur die Zahl der Chats.

40. Was kann bei kostenlosen KI-Angeboten trotzdem relevant sein?

Nur die Farbe der Benutzeroberfläche.Nutzungslimits und Bedingungen der Datenverarbeitung.Ausschließlich die Antwortgeschwindigkeit.Nur die Anzahl der Chats.

41. Warum sollte ein Unternehmen bei Cloud-KI die Kontoeinstellungen prüfen?

Weil Einstellungen beeinflussen können, wie Daten verarbeitet oder Funktionen genutzt werden.Weil sonst das Modell kleiner wird.Weil sonst keine Prompts funktionieren.Weil die Tastatur langsamer arbeitet.

42. Ein Unternehmen überlegt, einen eigenen KI-Server zu betreiben. Was kann dafür sprechen?

Mehr Kontrolle über Daten und Verarbeitung.Keine Kosten für Hardware.Automatisch bessere Antworten.Kein Bedarf an IT-Sicherheit.

43. Wann kann Cloud-KI gegenüber einem eigenen KI-Server sinnvoller sein?

Wenn skalierbare Dienste ohne eigene Hardware benötigt werden.Wenn grundsätzlich keine Daten verarbeitet werden sollen.Wenn jedes Modell lokal laufen muss.Wenn das Unternehmen keinerlei Anbieter nutzen möchte.

44. Ein Mitarbeiter nutzt privat einen KI-Dienst für Unternehmensaufgaben. Was ist zuerst zu prüfen?

Ob die Antwort schnell genug ist.Ob die Nutzung durch Unternehmensregeln und Datenschutz abgedeckt ist.Ob der Dienst kostenlos ist.Ob der Account viele Chats erlaubt.

45. Dein Unternehmen braucht KI für Texte, Recherche, Bilder und Programmierung. Was ist sinnvoll?

Für jede Aufgabe automatisch ein neues Tool kaufen.Alle Aufgaben mit einem einzigen Modell erzwingen.Anforderungen erfassen und danach passende Werkzeuge auswählen.Das derzeit meistgenannte Tool verwenden.

46. Eine KI liest E-Mails, klassifiziert sie und legt daraus Tickets an. Was ist daran besonders?

Die KI führt mehrere Arbeitsschritte in einem Prozess aus.Sie ist dadurch automatisch ein vollautonomer Agent.Sie ersetzt das Ticketsystem.Sie arbeitet ausschließlich als Suchmaschine.

47. Was unterscheidet einen KI-Agenten typischerweise von einem einfachen Chat?

Ein Agent kann Aufgaben planen und Werkzeuge einsetzen.Ein Agent erzeugt nur längere Texte.Ein Agent braucht kein Modell.Ein Agent arbeitet immer ohne Regeln.

48. Ein Agent soll Kundentermine vereinbaren. Was sollte vorab festgelegt werden?

Welche Kalender und Rechte er nutzen darf.Wie kreativ seine Antworten sein sollen.Wie lang seine E-Mails werden.Wie viele Emojis er verwenden darf.

49. Ein Agent soll Bestellungen vorbereiten. Welche Lösung ist bei kritischen Bestellungen sinnvoll?

Der Agent bekommt sofort Vollzugriff.Kritische Aktionen benötigen eine Freigabe.Der Agent darf jede Bestellung selbst bezahlen.Alle Protokolle werden deaktiviert.

50. Was bedeutet „Least Privilege“ bei einem KI-Agenten?

Nur die tatsächlich benötigten Rechte vergeben.Dem Agenten zunächst Administratorrechte geben.Alle Unternehmensdaten freigeben.Für jede Aufgabe ein neues Betriebssystem installieren.

51. Ein Agent darf Rechnungen vorbereiten, aber keine Zahlungen auslösen. Was ist das?

Eine sinnvolle Begrenzung der Autonomie.Ein technischer Fehler.Eine vollständige Automatisierung.Eine unnötige Einschränkung.

52. Warum sind Agentenfehler besonders kritisch?

Weil ein Fehler weitere Aktionen auslösen kann.Weil Agenten keine Texte prüfen können.Weil Agenten immer autonom arbeiten.Weil ein Chatbot keine Fehler macht.

53. Was ist ein Guardrail?

Eine definierte Grenze für Verhalten oder Aktionen.Ein schnelleres KI-Modell.Ein zusätzlicher Speicherplatz.Ein neues Dateiformat.

54. Ein Agent arbeitet mit einem CRM. Was sollte eingeschränkt werden?

Welche Datensätze er lesen und verändern darf.Nur die Schriftgröße im CRM.Die Anzahl seiner Antworten.Die Farbe der Kundeneinträge.

55. Was sollte vor dem produktiven Einsatz eines Agenten passieren?

Ein realistischer Test mit kontrollierten Fällen.Sofortige Vollfreigabe.Abschaltung aller Kontrollmechanismen.Verbindung mit sämtlichen Unternehmenssystemen.

56. Ein Agent erstellt einen Bericht aus mehreren Quellen. Was sollte kontrolliert werden?

Nur das Layout.Quellen, Aussagen und Schlussfolgerungen.Nur die Länge.Nur die Anzahl der Quellen.

57. Wann ist ein Agent besonders interessant?

Wenn ein klarer Prozess mehrere wiederkehrende Schritte enthält.Wenn die Aufgabe keinerlei Regeln besitzt.Wenn Fehler keine Rolle spielen.Wenn Vollzugriff erforderlich ist.

58. Wann sollte ein Mensch besonders häufig eingreifen?

Bei Entscheidungen mit hohen Auswirkungen.Bei jeder kurzen Textantwort.Nur wenn der Agent langsam ist.Erst nach einem größeren Schaden.

59. Ein Agent soll selbstständig Kundendaten ändern. Was sollte zusätzlich bedacht werden?

Protokollierung und Rückverfolgbarkeit.Nur die Antwortgeschwindigkeit.Eine größere Kontextlänge.Ein kreativerer Prompt.

60. Was ist ein realistisches Ziel für Agentic AI?

Jeden Mitarbeiter ersetzen.Jede Entscheidung automatisieren.Definierte Abläufe teilweise selbstständig bearbeiten.Unternehmensregeln überflüssig machen.

61. Ein Mitarbeiter möchte Kundennamen und Telefonnummern in eine öffentliche KI kopieren. Was ist zuerst zu klären?

Ob der Prompt gut formuliert ist.Ob die Verarbeitung datenschutzrechtlich und organisatorisch zulässig ist.Ob die Antwort schnell kommt.Ob der Dienst bekannt ist.

62. Warum ist ein kostenloser Cloud-KI-Dienst nicht automatisch für vertrauliche Unternehmensdaten geeignet?

Kostenlose Dienste können keine Dokumente verarbeiten.Die Bedingungen zur Datenverarbeitung müssen geprüft werden.Kostenlose Modelle sind immer unsicher.Vertrauliche Daten funktionieren nur lokal.

63. Was bedeutet Datenminimierung praktisch?

Nur die Daten verwenden, die für den Zweck erforderlich sind.Möglichst viele Daten sammeln.Alle Daten anonym nennen.Daten grundsätzlich löschen.

64. Du willst eine Kundenanfrage von einer KI formulieren lassen. Welche Variante ist datensparsamer?

Vollständige Kundenakte hochladen.Nur die für die Antwort nötigen Informationen bereitstellen.Zusätzlich alle früheren E-Mails anhängen.Den gesamten CRM-Datensatz verwenden.

65. Was ist bei pseudonymisierten Daten wichtig?

Sie sind automatisch anonym.Eine Zuordnung zu einer Person kann weiterhin möglich sein.Sie dürfen immer ohne Prüfung verarbeitet werden.Sie enthalten keine personenbezogenen Informationen mehr.

66. Eine KI erstellt eine Bewerberbewertung. Was ist besonders kritisch?

Ob die Texte gleich lang sind.Ob die Bewertung Menschen unfair benachteiligen kann.Ob die KI schnell antwortet.Ob die Bewerbungen als PDF vorliegen.

67. Ein Bewerber wird wegen eines KI-Scores abgelehnt. Was sollte das Unternehmen prüfen?

Ob der Score einfach akzeptiert werden kann.Entscheidungsgrundlage, Kontrolle und rechtliche Zulässigkeit.Nur die Farbe des Scores.Nur die Genauigkeit des Modells.

68. Was bedeutet Bias bei einer KI?

Eine systematische Verzerrung.Eine besonders schnelle Antwort.Ein fehlender Internetzugang.Ein Fehler beim Login.

69. Wie kann man einen möglichen Bias praktisch untersuchen?

Nur einen Einzelfall testen.Ergebnisse für unterschiedliche Gruppen vergleichen.Den Prompt möglichst kurz halten.Das Modell öfter neu starten.

70. Die KI nennt eine wissenschaftliche Studie. Was ist sinnvoll?

Nur den Titel übernehmen.Prüfen, ob Studie und Aussage tatsächlich existieren.Die KI nach einer schöneren Quelle fragen.Die Quelle als richtig behandeln.

71. Eine KI empfiehlt ein Medikament oder eine medizinische Maßnahme. Was gilt für eine berufliche Nutzung?

Die KI ersetzt automatisch Fachpersonal.Die Aussage braucht eine geeignete fachliche Prüfung.Eine zweite KI macht sie rechtssicher.Die Empfehlung darf ungeprüft weitergegeben werden.

72. Warum sollte man einer KI bewusst widersprechen können?

Widerspruch kann Fehler sichtbar machen.KI verbessert sich dadurch dauerhaft.Die KI löscht dadurch ihre Trainingsdaten.Widerspruch macht Quellen automatisch korrekt.

73. Die KI antwortet selbstbewusst, obwohl wichtige Informationen fehlen. Was ist ein Warnsignal?

Die Antwort ist zu kurz.Fehlende Grundlage wird durch Sicherheit ersetzt.Die KI verwendet Fachbegriffe.Die Antwort enthält Überschriften.

74. Ein Unternehmen möchte Verträge mit einer externen KI analysieren. Was gehört zur Prüfung?

Nur die Qualität der Zusammenfassung.Vertraulichkeit, Datenverarbeitung und Anbieterbedingungen.Nur die Geschwindigkeit.Nur die Dateigröße.

75. Warum kann eine KI-Nutzungsrichtlinie sinnvoll sein?

Sie legt fest, was Mitarbeiter mit KI tun dürfen.Sie macht jede KI-Antwort richtig.Sie ersetzt die DSGVO.Sie verhindert jede Schatten-KI automatisch.

76. Ein Unternehmen erlaubt ChatGPT, aber nicht jedes beliebige KI-Tool. Warum kann das sinnvoll sein?

Jedes KI-Tool verarbeitet Daten gleich.Zugelassene Tools können geprüft und organisatorisch abgesichert werden.Bekannte Tools sind automatisch fehlerfrei.Mitarbeiter dürfen nur ein Modell kennen.

77. Ein Mitarbeiter nutzt ohne Wissen des Unternehmens einen KI-Dienst für Kundendaten. Wie nennt man dieses Problem häufig?

Shadow AI.Few-Shot Learning.Prompt Chaining.Model Routing.

78. Was ist bei einer KI mit Zugriff auf interne Unternehmenssysteme besonders kritisch?

Die Schriftart der Oberfläche.Berechtigungen und mögliche Datenabflüsse.Die Anzahl der Chatfenster.Die Länge der Antworten.

79. Was ist Prompt Injection vereinfacht gesagt?

Eine Anweisung in Daten oder Inhalten versucht, das Verhalten der KI unerwünscht zu beeinflussen.Ein besonders langer Systemprompt.Eine Methode zur Bildkomprimierung.Ein Verfahren zur Verschlüsselung.

80. Ein Agent liest E-Mails von außen und darf danach CRM-Aktionen ausführen. Was ist besonders wichtig?

Externe Inhalte dürfen nicht automatisch als vertrauenswürdige Anweisungen gelten.Jede E-Mail sollte Administratorrechte erhalten.Die KI sollte möglichst kreativ reagieren.Sicherheitsprüfungen sind nur bei Menschen nötig.

81. Warum sollte eine wichtige KI-Entscheidung nachvollziehbar sein?

Damit später geprüft werden kann, wie sie zustande kam.Damit die KI schneller arbeitet.Damit weniger Daten benötigt werden.Damit der Prompt kürzer wird.

82. Was sollte eine Dokumentation einer sensiblen KI-Anwendung möglichst festhalten?

Nur den Namen des Modells.Zweck, Einsatz, Kontrolle und relevante Verantwortlichkeiten.Nur die Anzahl der Prompts.Nur die monatlichen Kosten.

83. Ein Unternehmen möchte KI intern stetiger einsetzen. Was ist ein sinnvoller erster Schritt?

Alle Mitarbeiter sofort mit allen KI-Tools ausstatten.Einsatzregeln, geeignete Tools und Schulungsbedarf bestimmen.Datenschutz erst nach dem Rollout prüfen.Private Accounts ausdrücklich bevorzugen.

84. Warum sollte eine KI-Anwendung regelmäßig überprüft werden?

Modelle, Daten, Nutzung und Risiken können sich verändern.KI verliert nach einigen Monaten automatisch ihr Wissen.Jeder Prompt wird irgendwann ungültig.Die DSGVO ändert automatisch jede Antwort.

85. Wer trägt letztlich die Verantwortung für eine Unternehmensentscheidung, die mit KI vorbereitet wurde?

Immer der KI-Anbieter.Das Unternehmen bzw. die zuständige verantwortliche Stelle.Das verwendete Sprachmodell.Niemand, wenn die KI beteiligt war.

86. Was verlangt Artikel 4 des EU AI Act von Unternehmen grundsätzlich?

Jedes Unternehmen muss ein eigenes KI-Modell entwickeln.Unternehmen müssen Maßnahmen zur KI-Kompetenz ihres Personals unterstützen.Jeder Mitarbeiter muss Programmierer werden.Nur Hochrisiko-Unternehmen müssen KI-Kompetenz aufbauen.

87. Ein Unternehmen setzt KI für Bewerberauswahl ein. Was sollte es besonders prüfen?

Nur die Lizenzkosten.Risiko, Zweck, rechtliche Anforderungen und menschliche Kontrolle.Nur die Antwortgeschwindigkeit.Nur die Größe des verwendeten Modells.

88. Warum ist der konkrete Einsatzzweck einer KI nach dem AI Act wichtig?

Weil die Risikoeinstufung vom konkreten Einsatz abhängen kann.Weil jedes Modell nur einen Zweck haben darf.Weil Chatbots grundsätzlich verboten sind.Weil Unternehmen Modelle nicht selbst auswählen dürfen.

89. Welche Aussage beschreibt den risikobasierten Ansatz des AI Act am besten?

Jede KI wird gleich streng behandelt.Anforderungen richten sich unter anderem nach dem Risiko des Einsatzes.Nur kostenpflichtige KI wird reguliert.Nur europäische Modelle fallen darunter.

90. Ein Unternehmen betreibt einen Chatbot, mit dem Kunden direkt kommunizieren. Was ist seit August 2026 besonders zu beachten?

Kunden müssen grundsätzlich wissen, dass sie mit KI interagieren, sofern dies nicht ohnehin offensichtlich ist.Jeder Chatbot muss verboten werden.Nur Mitarbeiter müssen informiert werden.Eine Kennzeichnung ist niemals erforderlich.

91. Ein Unternehmen veröffentlicht ein KI-erzeugtes Deepfake-Video. Was ist zu beachten?

Deepfake-Inhalte müssen unter den einschlägigen Voraussetzungen klar kenntlich gemacht werden.KI-Inhalte dürfen grundsätzlich nicht veröffentlicht werden.Nur der Anbieter des Modells muss etwas kennzeichnen.Eine Kennzeichnung ist nur bei Werbung nötig.

92. Ein Unternehmen veröffentlicht KI-generierten Text zu einem Thema von öffentlichem Interesse. Wann ist die Kennzeichnungspflicht nach Art. 50 besonders relevant?

Wenn der Text veröffentlicht wird, die Öffentlichkeit informiert und keine menschliche Überprüfung oder redaktionelle Kontrolle erfolgt.Bei jeder internen E-Mail.Nur bei technischen Dokumentationen.Nur wenn der Text länger als 500 Wörter ist.

93. Ein Unternehmen verwendet ein KI-System zur Emotionserkennung. Was ist zu beachten?

Betroffene Personen müssen unter den gesetzlichen Voraussetzungen informiert werden.Emotionserkennung ist immer erlaubt.Nur der KI-Entwickler muss informieren.Die Information ist nur bei Mitarbeitern nötig.

94. Was ist der Unterschied zwischen einer sichtbaren Kennzeichnung und einem maschinenlesbaren KI-Hinweis?

Eine sichtbare Kennzeichnung informiert Menschen; maschinenlesbare Markierungen unterstützen die technische Erkennung.Beide sind ausschließlich für Suchmaschinen gedacht.Maschinenlesbare Markierungen ersetzen immer sichtbare Hinweise.Sichtbare Kennzeichnungen sind nur für Entwickler gedacht.

95. Ein Unternehmen nutzt KI zur Erstellung von Marketingbildern. Muss jedes KI-Bild automatisch mit einem sichtbaren „KI-generiert“-Hinweis versehen werden?

Ja, ausnahmslos jedes Bild.Nein, die konkrete Kennzeichnungspflicht hängt vom System und Nutzungskontext ab.Nur Bilder ohne Text müssen gekennzeichnet werden.Nur Bilder für interne Präsentationen müssen gekennzeichnet werden.

96. Ein Unternehmen hat ein KI-System bereits vor dem 2. August 2026 eingesetzt. Was gilt für bestimmte Kennzeichnungsanforderungen nach Art. 50(2)?

Es gibt für bestimmte bereits in Verkehr gebrachte Systeme eine Übergangsregelung bis Dezember 2026.Alle alten Inhalte müssen rückwirkend neu gekennzeichnet werden.Das Unternehmen ist dauerhaft von Art. 50 befreit.Kennzeichnung ist erst ab 2030 relevant.

97. Was sollte ein Unternehmen tun, wenn es nicht sicher weiß, ob ein KI-Einsatz regulatorisch relevant ist?

Die KI trotzdem produktiv einsetzen und später prüfen.Einsatz, Zweck und Risiko strukturiert bewerten und bei Bedarf fachlich prüfen lassen.Nur den Anbieter fragen.Den Einsatz grundsätzlich verbieten.

98. Ein Unternehmen kauft eine KI-Lösung von einem externen Anbieter. Ist damit automatisch der Anbieter allein für alle Pflichten verantwortlich?

Ja, der Kunde hat keine Verantwortung.Nein, Pflichten können je nach Rolle und Einsatz auch den Betreiber betreffen.Ja, sobald ein Vertrag unterschrieben wurde.Nur kleine Unternehmen tragen Verantwortung.

99. Ein Unternehmen möchte seine Mitarbeiter mit KI arbeiten lassen. Was ist aus Sicht der KI-Kompetenz sinnvoll?

Nur eine einmalige Präsentation über ChatGPT.Schulung passend zu Aufgaben, Erfahrung und konkretem KI-Einsatz.Ausschließlich technische Programmierkurse.Keine Schulung, wenn die KI einfach zu bedienen ist.

100. Ein Unternehmen möchte seinen KI-Einsatz langfristig sicher und sinnvoll aufbauen. Was ist der beste Ausgangspunkt?

Das derzeit bekannteste KI-Modell kaufen.Möglichst viele Tools testen.Anwendungsfälle, Risiken, Daten, Verantwortlichkeiten und Kompetenz gemeinsam betrachten.Zuerst möglichst viele Mitarbeiter mit KI ausstatten.

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