KI-Kompetenz-Check | AIttention Self-Assessment Class

6. Du hast einen aktuellen Gesetzestext und fragst eine KI danach. Warum solltest du den Text möglichst selbst bereitstellen?

Damit die KI schneller und umfangreicher antwortet.Damit sie mit einer konkreten Informationsbasis arbeiten kann.Damit das Modell dauerhaft neu trainiert wird.Damit Suchmaschinen die Frage finden.

7. Deine KI behauptet, einen bestimmten Bericht gelesen zu haben. Was solltest du hinterfragen?

Ob der Bericht tatsächlich zugänglich war.Ob die Antwort ausreichend ausführlich ist.Ob die KI den Titel des Berichts nennt.Ob das Dokument richtig formatiert wurde.

8. Du stellst einer KI eine aktuelle Frage, ohne aktuelle Quellen bereitzustellen. Was ist möglich?

Die Antwort enthält automatisch den heutigen Stand.Die KI greift immer auf Live-Daten zu.Das Modell verweigert aktuelle Fragen grundsätzlich.Die Antwort kann auf älterem Wissensstand beruhen.

9. Dein LLM hat beispielsweise einen Wissensstand von 2025. Du fragst nach einer Entwicklung aus 2026. Was ist die richtige Reaktion?

Die Antwort als aktuell betrachten.Das Modell auffordern, die neuen Daten abzuleiten.Aktuelle Quellen oder Webrecherche einbeziehen.Den Prompt mehrmals hintereinander absenden.

10. Du arbeitest regelmäßig mit deinen eigenen Unternehmensinformationen. Was kann eine lokale KI interessant machen (Eigene Installation, nicht in der Cloud)?

Sie macht jede Antwort korrekt.Sie kann Daten lokal verarbeiten und kontrollierbarer machen.Sie benötigt keine laufende Wartung.Sie funktioniert unabhängig von einem Modell.

11. Was ist ein praktischer Unterschied zwischen einem KI-Modell und einer KI-Anwendung?

Ein Modell ist immer eine fertige Software.Ein Modell kann grundsätzlich keine Texte erzeugen.Eine Anwendung enthält nie ein KI-Modell.Anwendungen verbinden Modelle mit Oberfläche, Daten und Funktionen.

12. Warum kann ein kleineres KI-Modell für ein Unternehmen sinnvoll sein?

Kleinere Modelle sind grundsätzlich leistungsfähiger.Je nach Aufgabe günstiger oder lokal betreibbar.Sie benötigen grundsätzlich keine zusätzlichen Daten.Sie liefern immer dieselbe Qualität wie große Modelle.

13. Eine KI produziert eine scheinbar plausible Quelle, die du nicht findest. Was liegt nahe?

Die Quelle wurde automatisch gelöscht.Die Suchmaschine blockiert KI-Quellen.Die KI könnte die Quelle erfunden haben.Quellen funktionieren nur bei langen Prompts.

14. Was kann helfen, Halluzinationen bei einer Recherche zu reduzieren?

Die KI auffordern, Unsicherheiten und Quellen getrennt auszuweisen.Die Antwort möglichst überzeugend formulieren lassen.Den Prompt beliebig verlängern.Nur nach einer eindeutigen Antwort fragen.

15. Die KI liefert bei einer wichtigen Aufgabe ein Ergebnis, das dir unlogisch erscheint. Was solltest du tun?

Es übernehmen, weil die KI große Datenmengen kennt.Antwort hinterfragen und Gegenprüfung verlangen.Den Chat sofort löschen.Nur die Rechtschreibung prüfen.

16. Eine KI liefert immer wieder zu allgemeine Texte. Was verändert am wahrscheinlichsten das Ergebnis?

Mehr Emojis.Ziel, Zielgruppe und Details.Ein längerer Begrüßungssatz.Häufigeres Absenden der Anfrage.

17. Du möchtest fünf Texte mit derselben Tonalität erzeugen. Was hilft?

Jedes Mal nur das Thema nennen.Ein passendes Beispiel mitgeben.Die KI um maximale Kreativität bitten.Den Prompt möglichst kurz halten.

18. Welche Vorgabe lässt sich am leichtesten überprüfen?

„Schreibe überzeugend.“„Schreibe modern.“„Nenne drei Chancen und zwei Risiken.“„Schreibe professionell.“

19. Die KI liefert eine falsche Schlussfolgerung. Was ist ein sinnvoller nächster Schritt?

„Du hast recht“ schreiben.Den Chat neu laden.Nur den Text kürzen lassen.Der KI-Antwort widersprechen.

20. Was bedeutet Few-Shot Prompting?

Mehrere Beispiele für die gewünschte Aufgabe geben.Die KI erhält nur kurze Prompts.Ein besonders kleines Modell wird eingesetzt.Die Antwort wird auf wenige Sätze begrenzt.

21. Du willst Informationen ausschließlich aus einem bereitgestellten Dokument verwenden. Was sollte die KI tun?

Die KI sollte ihr gesamtes Internetwissen und ihre Trainingsdaten einfließen lassen.Allgemeines Weltwissen bevorzugen.Jede Aussage muss direkt und belegbar aus dem Dokument stammen.Die KI sollte fehlende Informationen eigenständig erfinden oder logisch extrapolieren.

22. Du möchtest eine KI-Antwort kritisch prüfen lassen. Welche Anweisung ist sinnvoll?

„Bestätige meine Aussage und argumentiere.“„Finde mögliche Fehler und Gegenargumente.“„Schreibe meine Aussage schöner und umfangreicher.“„Vermeide Widersprüche und sekundäre Quellen.“

23. Eine komplexe Aufgabe enthält Recherche, Bewertung und Textproduktion. Was kann sinnvoll sein?

Alles in einem einzigen Prompt erledigen.Nach jedem Arbeitsschritt das Modell wechseln.Den Prompt möglichst allgemein halten.Aufgabe in überprüfbare Schritte zerlegen.

24. Warum kann ein zweiter KI-Chat bei einer wichtigen Aufgabe hilfreich sein?

Er kann als unabhängige Gegenprüfung dienen.Er macht die erste Antwort automatisch richtig.Er erhöht das verfügbare Trainingsvolumen.Er ersetzt jede Quellenprüfung.

25. Du möchtest einen langen KI-Chat nicht dauerhaft als einzige Wissensbasis behalten. Was ist sinnvoll?

Wichtige Ergebnisse exportieren.Nur Screenshots erstellen.Den Browser geöffnet lassen.Den Chat möglichst oft umbenennen.

26. Warum kann Markdown für KI-Arbeit interessant sein?

Markdown ist ausschließlich für Programmierer gedacht.KI-freundliche strukturierte Textform zur Weiterverarbeitung.Markdown verschlüsselt automatisch Unternehmensdaten.Markdown ersetzt jede Datenbank.

27. Du möchtest, dass eine KI bei Unsicherheit nicht einfach rät. Welche Vorgabe ist sinnvoll?

„Antworte immer selbstbewusst und umfangreich.“„Erfinde fehlende Angaben sinnvoll und glaubhaft.“„Kennzeichne Aussagen, bei denen dir belastbare Informationen fehlen.“„Vermeide jede Einschränkung.“

28. Die KI hat einen Fehler gemacht. Was ist besser als nur „noch einmal versuchen“?

Nur die Antwortlänge verändern.Den Fehler ignorieren und neuen Chat öffnen.Den gleichen Prompt zehnmal senden.Fehler korrigieren benennen und erneut prüfen.

29. Du möchtest eine KI als Sparringspartner nutzen. Welche Anweisung passt?

„Widersprich mir grundsätzlich.“„Prüfe meine Annahmen und nenne Gegenargumente.“„Bestätige meine Meinung.“„Schreibe nur eine positive Bewertung.“

30. Was ist bei einem komplexen Prompt wichtiger als seine Länge?

Die Anzahl der Fachbegriffe und Worte.Die Menge der Beispiele und Quellen.Klare Ziele, Kontext und Grenzen.Die Anzahl der Absätze.

31. Dein Unternehmen arbeitet intensiv mit Microsoft 365. Welchen Ansatz solltest du bei KI prüfen?

KI mit Microsoft-Integration.Ausschließlich Bildgeneratoren.Nur lokale Modelle.Eine reine Suchmaschine.

32. Du möchtest aktuelle Informationen aus dem Web recherchieren. Was ist entscheidender als der bekannte Name eines KI-Tools?

Ob aktuelle Quellen tatsächlich einbezogen werden.Ob die Antwort besonders lang ist.Ob das Tool viele Emojis anbietet.Ob das Logo bekannt ist.

33. Dein Unternehmen prüft ein KI-Tool für einen neuen Anwendungsfall. Welche Frage sollte bei der Auswahl zuerst geklärt werden?

Wie bekannt der Anbieter auf dem Markt ist und wie viele Kunden er hat.Welche konkrete Aufgabe das Tool im Arbeitsprozess lösen soll.Wie viele Funktionen die Benutzeroberfläche anbietet.Wie viele andere Unternehmen das Tool bereits einsetzen.

34. Ein Marketingteam möchte Bilder aus Textbeschreibungen erzeugen. Was sollte es vor der Toolwahl prüfen?

Nur die maximale Bildgröße.Nutzung, Rechte, Stil und Integration in den Arbeitsprozess.Ausschließlich die Anzahl der verfügbaren Prompts.Nur die Bekanntheit des Anbieters.

35. Ein Team möchte mit eigenen Dokumenten arbeiten. Welche Toolfunktion ist besonders relevant?

Eine möglichst benutzerfreundliche Oberfläche mit Expertenmodus.Umfangreiche Exportformate.Eine große Auswahl an Schriftarten.Zugriff auf eigene Quellen oder Dateien.

36. Warum kann ein spezialisiertes KI-Tool gegenüber einem allgemeinen Assistenten sinnvoll sein?

Es ist grundsätzlich und deutlich günstiger.Es ist automatisch immer genauer.Es benötigt keine Datenprüfung.Es kann einen bestimmten Arbeitsprozess gezielter unterstützen.

37. Ein Unternehmen nutzt fünf KI-Tools mit ähnlichen Funktionen. Was wäre ein sinnvoller nächster Schritt?

Noch drei weitere Tools testen. Mehr Tools bieten mehr FunktionenÜberschneidungen und tatsächlichen Nutzen prüfen.Alle Tools parallel einsetzen.Das teuerste behalten. Qualität hat seinen Preis.

38. Warum sollte ein Unternehmen nicht nur nach dem bekanntesten KI-Anbieter auswählen?

Bekanntheit sagt wenig über den konkreten Anwendungsfall aus.Bekannte Anbieter sind grundsätzlich unsicher und durch viele Nutzer langsamer.Kleine Anbieter haben immer bessere Modelle durch agilere Entwicklungsmöglichkeiten.Die Marktführer bieten aktuell noch keine Unternehmenslösungen.

39. Ein Unternehmen möchte seine KI-Ausgaben kontrollieren. Was sollte es beobachten?

Anzahl der Benutzer und die Tokenpreis.Nutzung, Kontingente und Kosten pro Anwendung.Nur die Antwortlänge.Nur die Zahl der Chats.

40. Was kann bei kostenlosen KI-Angeboten trotzdem relevant sein?

Nur die Farbe der Benutzeroberfläche.Nutzungslimits und Bedingungen der Datenverarbeitung.Ausschließlich die Antwortgeschwindigkeit.Nur die Anzahl der Chats.

41. Warum sollte ein Unternehmen bei Cloud-KI die Kontoeinstellungen prüfen?

Weil Einstellungen beeinflussen können, wie Daten verarbeitet oder Funktionen genutzt werden.Weil sonst das Modell kleiner wird.Weil sonst keine Prompts funktionieren.Weil die Tastatur langsamer arbeitet.

42. Ein Unternehmen überlegt, einen eigenen KI-Server zu betreiben. Was kann dafür sprechen?

Kein Bedarf an IT-Sicherheit und Datenschutz (DSGVO).Keine Kosten für Hardware.Automatisch bessere Antworten.Mehr Kontrolle über Daten und Verarbeitung.

43. Wann kann Cloud-KI gegenüber einem eigenen KI-Server sinnvoller sein?

Wenn skalierbare Dienste ohne eigene Hardware benötigt werden.Wenn grundsätzlich keine Daten verarbeitet werden sollen.Wenn jedes Modell lokal laufen muss.Wenn das Unternehmen keinerlei Anbieter nutzen möchte.

44. Ein Mitarbeiter nutzt privat einen KI-Dienst für Unternehmensaufgaben. Was ist zuerst zu prüfen?

Ob die Antwort schnell genug ist.Ob die Nutzung durch Unternehmensregeln und Datenschutz abgedeckt ist.Ob der Dienst kostenlos ist.Ob der Account viele Chats erlaubt.

45. Dein Unternehmen braucht KI für Texte, Recherche, Bilder und Programmierung. Was ist sinnvoll?

Für jede Aufgabe automatisch ein neues Tool kaufen.Alle Aufgaben mit einem einzigen Modell erzwingen.Anforderungen erfassen und danach passende Werkzeuge auswählen.Das derzeit meistgenannte Tool verwenden.

46. Eine KI liest E-Mails, klassifiziert sie und legt daraus Tickets an. Was ist daran besonders?

Mehrere Arbeitsschritte in einem Prozess.Sie ist dadurch automatisch ein vollautonomer Agent.Sie ersetzt das Ticketsystem.Sie arbeitet ausschließlich als Suchmaschine.

47. Was unterscheidet einen KI-Agenten typischerweise von einem einfachen Chat?

Ein Agent arbeitet immer Regeln und Vorgaben.Ein Agent erzeugt längere und bessere Texte.Ein Agent braucht kein Modell, weil er selbstständig Aufgaben erledigen kann.Ein Agent kann Aufgaben planen und Werkzeuge einsetzen.

48. Ein Agent soll Kundentermine vereinbaren. Was sollte vorab festgelegt werden?

Kalenderrechte und DSGVO-Relevanz.Wie kreativ seine Antworten sein sollen.Wie lang seine E-Mails werden.Wie viele Emojis er verwenden darf.

49. Ein Agent soll Bestellungen vorbereiten. Welche Lösung ist bei kritischen Bestellungen sinnvoll?

Der Agent bekommt sofort Vollzugriff.Kritische Aktionen benötigen eine Freigabe.Der Agent darf jede Bestellung selbst bezahlen.Alle Protokolle werden deaktiviert.

50. Was bedeutet „Least Privilege“ bei einem KI-Agenten?

Nur die tatsächlich benötigten Rechte vergeben.Dem Agenten zunächst Administratorrechte geben.Alle Unternehmensdaten freigeben.Für jede Aufgabe ein neues Betriebssystem installieren.

51. Ein Agent darf Rechnungen vorbereiten, aber keine Zahlungen auslösen. Was ist das?

Eine sinnvolle Einschränkung.Ein technischer Fehler.Eine vollständige Automatisierung.Eine unnötige Einschränkung.

52. Warum sind Agentenfehler besonders kritisch?

Weil Agenten keine Texte prüfen können.Automatische unbewollte Folgeaktionen.Weil Agenten immer autonom arbeiten.Weil ein Chatbot keine Fehler macht.

53. Was ist ein Guardrail?

Eine definierte Grenze für Verhalten oder Aktionen.Ein schnelleres und genaueres KI-Modell.Ein zusätzlicher Speicherplatz in der Cloud.Ein neues Dateiformat damit sich KI-Systeme untereinander besser verstehen.

54. Ein Agent arbeitet mit einem CRM. Was sollte eingeschränkt werden?

Die Farbe und Sprache der Kundeneinträge.Die Zugangsdaten und Passwörter für das CRMDie Anzahl seiner Antworten auf mobilen EndgerätenWelche Datensätze er lesen und verändern darf.

55. Was sollte vor dem produktiven Einsatz eines Agenten passieren?

Abschaltung aller Kontrollmechanismen.Sofortige Vollfreigabe.Ein realistischer Test mit kontrollierten Fällen.Verbindung mit sämtlichen Unternehmenssystemen.

56. Ein Agent erstellt einen Bericht aus mehreren Quellen. Was sollte kontrolliert werden?

Die Quellenangabe muss deutlich in den Diagrammen ersichtlich seinQuellen, Aussagen und Schlussfolgerungen.Die Länge Sätze, die Anzahl der Wörter und die Spaltenanzahl.Nur die Anzahl der Quellen.

57. Wann ist ein Agent besonders interessant?

Wenn ein klarer Prozess mehrere wiederkehrende Schritte enthält.Wenn die Aufgabe keinerlei Regeln und Logik besitzt.Wenn Fehler und die Qualität der Ergebnisse eine geringere Rolle spielen.Wenn Vollzugriff erforderlich ist.

58. Wann sollte ein Mensch besonders häufig eingreifen?

Bei einem größeren Schaden durch fehlerhafte KI-Ergebnisse.Bei jeder kurzen TextantwortWenn der Agent langsam ist und im Hintergrund viele Aufgaben automatisch durchführt.Bei Entscheidungen mit hohen Auswirkungen.

59. Ein Agent soll selbstständig Kundendaten ändern. Was sollte zusätzlich bedacht werden?

Eine größere Kontextlänge mit einer möglichst umfangreichen Kundenhistorie.Antwortgeschwindigkeit und Vollständigkeit des Datensatzes.Protokollierung und Rückverfolgbarkeit.Ein kreativerer Prompt der speziell für die Datenpflege aufgebaut ist.

60. Was ist ein realistisches Ziel für Agentic AI?

Mitarbeiter im Sinne der autonomen Unternehmensführung ersetzen.Jede Entscheidung automatisieren um Zeit für das Management zu sparen.Definierte Abläufe teilweise selbstständig bearbeiten.Unternehmensregeln beachten und je nach Prompt (Auf Wunsch) ignorieren.

61. Ein Mitarbeiter möchte Kundennamen und Telefonnummern in eine öffentliche KI kopieren. Was ist zuerst zu klären?

Ob der Prompt gut formuliert ist.Ob die Verarbeitung datenschutzrechtlich und organisatorisch zulässig ist.Der vollständige Datenabgleich aller persönlichen Daten.Ob der Dienst ein bezahlter und kommerzieller Account ist.

62. Warum ist ein kostenloser Cloud-KI-Dienst nicht automatisch für vertrauliche Unternehmensdaten geeignet?

Kostenlose Dienste können keine Dokumente verarbeiten.Ob die Bedingungen zur Datenverarbeitung eingehalten werden.Kostenlose Modelle sind unsicher und liefern unzuverlässige Ergebnisse.Vertrauliche Daten funktionieren nur auf einer eigenen Server-Infrastruktur (lokal).

63. Was bedeutet Datenminimierung praktisch?

Nur Daten verwenden, die für den Zweck erforderlichen sind.Möglichst viele Daten sammeln.Alle Daten anonym nennen und mit Pseudonymen arbeiten.Daten und somit jeden KI-Chat nach der Beantwortung löschen.

64. Du willst eine Kundenanfrage von einer KI formulieren lassen. Welche Variante ist datensparsamer?

Vollständige Kundenakte hochladen.Nur die für die Antwort nötigen Informationen bereitstellen.Zusätzlich alle früheren E-Mails anhängen.Den gesamten CRM-Datensatz verwenden.

65. Was ist bei pseudonymisierten Daten wichtig?

Sie sind automatisch anonym.Sie enthalten keine personenbezogenen Informationen mehr.Sie dürfen immer ohne Prüfung verarbeitet werden.Eine Zuordnung zu einer Person kann weiterhin möglich sein.

66. Eine KI erstellt eine Bewerberbewertung. Was ist besonders kritisch?

Unfaire Bewertung von Menschen.Ob die Bewerbungen als PDF vorliegen.Das genaue Eingehen auf die genormte Lebenslauf-Struktur.Ob die Texte gleich lang und richtig sind.

67. Ein Bewerber wird wegen eines KI-Scores abgelehnt. Was sollte das Unternehmen prüfen?

Ob der Score einfach akzeptiert werden kann.Nur die Genauigkeit des Modells.Die Höhe und Einstufung des Scores im Vergleich der anderen Kandidaten.Entscheidungsgrundlage und rechtliche Zulässigkeit.

68. Was bedeutet Bias bei einer KI?

Eine systematische Verzerrung.Eine besonders schnelle Antwort.Ein fehlender Internetzugang.Ein Fehler beim Login.

69. Wie kann man einen möglichen Bias praktisch untersuchen?

Nur einen Einzelfall mit hohem Praxisbezug testen.Den Prompt möglichst kurz halten.Ergebnisse für unterschiedliche Gruppen vergleichen.Das Modell öfter neu starten oder mit anderen KI-Systemen erneut einen Versuch starten.

70. Die KI nennt eine wissenschaftliche Studie. Was ist sinnvoll?

Nur den Titel übernehmen.Die Quelle als richtig behandeln.Die KI nach einer schöneren Quelle fragen.Existenz der Studie und Aussage überprüfen.

71. Eine KI empfiehlt ein Medikament oder eine medizinische Maßnahme. Was gilt für eine berufliche Nutzung?

Die KI-Antwortet entsprechend überwiegend den Aussagen eines Fachpersonals.Der Empfehlung kann gefolgt werden.Eine zweite KI macht erhöht die Sicherheit der Aussage.Jede KI-Aussage braucht eine geeignete fachliche Prüfung.

72. Warum sollte man einer KI bewusst widersprechen können?

Widerspruch kann Fehler sichtbar machen.KI verbessert sich dadurch dauerhaft.Die KI löscht dadurch ihre Trainingsdaten.Widerspruch macht Quellen automatisch korrekt.

73. Die KI antwortet selbstbewusst, obwohl wichtige Informationen fehlen. Was ist ein Warnsignal?

Die Antwort ist zu kurz.Fehlende Grundlage wird durch Sicherheit ersetzt.Die KI verwendet Fachbegriffe und gibt diese in zu langen Textpassagen aus.Die Antwort enthält Überschriften.

74. Ein Unternehmen möchte Verträge mit einer externen KI analysieren. Was gehört zur Prüfung?

Die Qualität der Ergebnisse.Die Übernahme der vertragsgemäßen Formulierungen.Die Vertraulichkeit und Datenverarbeitung.Die Dateigröße inkl. der Quellenangaben.

75. Warum kann eine KI-Nutzungsrichtlinie sinnvoll sein?

Sie gibt Mitarbeitern Orientierung und zeigt Verbote auf.Sie ist ein Führerschein für richtige KI-Antworten.Sie ersetzt die DSGVO und den EU AI Pact.Sie verhindert jede Schatten-KI automatisch.

76. Ein Unternehmen erlaubt ChatGPT, aber nicht jedes beliebige KI-Tool. Warum kann das sinnvoll sein?

Jedes KI-Tool verarbeitet Daten gleich schnell und zuverlässig.Zugelassene Tools können geprüft und organisatorisch abgesichert werden.Bekannte Tools sind aufgrund vieler Informationen gut getestet und fehlerfrei.Mitarbeiter sollen gefordert werden, mehr zu denken, so dass die Copy-and-Paste-Arbeit nicht gefördert wird.

77. Ein Mitarbeiter nutzt ohne Wissen des Unternehmens einen KI-Dienst für Kundendaten. Wie nennt man dieses Problem häufig?

Shadow AI.Few-Shot Learning.Prompt Chaining.Model Routing.

78. Was ist bei einer KI mit Zugriff auf interne Unternehmenssysteme besonders kritisch?

Ein kritischer Aspekt ist, dass nicht mehr in einer zentralen Oberfläche gearbeitet wird.Die Anzahl der Chatfenster und die Verlangsamung des gesamten Computers durch die KI-NutzungBerechtigungen und mögliche Datenabflüsse.Die Länge der Antworten.

79. Was ist Prompt Injection vereinfacht gesagt?

Eine Anweisung in Daten oder Inhalten versucht, das Verhalten der KI unerwünscht zu beeinflussen.Eine Anweisung in Daten oder Inhalten versucht, das Verhalten der KI gewollt zu beeinflussen.Eine Methode zur Bildkomprimierung, Datenspeicherung und Datenzugriff.Ein Verfahren für die künstliche Intelligenz, um Daten sicher zu verschlüsseln.

80. Ein Agent liest E-Mails von außen und darf danach CRM-Aktionen ausführen. Was ist besonders wichtig?

Sicherheitsprüfungen sind nur bei Menschen nötig, die keine IT-Sicherheitsschulung besucht haben.Jede E-Mail sollte Administratorrechte erhalten, um den zuverlässigen Versand sicherzustellen.Die KI sollte möglichst kreativ reagieren und einen vollautomatischen Datenaustausch anstreben.Externe Inhalte dürfen nicht automatisch als vertrauenswürdige Anweisungen gelten.

81. Warum sollte eine wichtige KI-Entscheidung nachvollziehbar sein?

Damit später geprüft werden kann, wie sie zustande kam.Damit ohne Quellen-Überprüfung schneller entschieden werden kann, um bei Fehlentscheidungen, die Ursache festgehalten ist.Damit weniger Daten benötigt werden und die KI deutlich schnellere Ergebnisse liefert.Damit der Prompt kürzer wird.

82. Was sollte eine Dokumentation einer sensiblen KI-Anwendung möglichst festhalten?

Name des Modells, Datum, Uhrzeit und Mitarbeitername.Zweck, Einsatz, Kontrolle und relevante Verantwortlichkeiten.Die Anzahl der Prompts mit der Tokenanzahl zur Kostenkalkulation.Die monatlichen Server- und Schulungskosten.

83. Ein Unternehmen möchte KI intern stetiger einsetzen. Was ist ein sinnvoller erster Schritt?

Alle Mitarbeiter aufgrund von Wettbewerbsvorteilen mit allen KI-Tools ausstatten und schulen.Einsatzregeln, geeignete Tools und Schulungsbedarf bestimmen.Datenschutz und EU AI Act nach dem Rollout überprüfen.Private Accounts ausdrücklich bevorzugen.

84. Warum sollte eine KI-Anwendung regelmäßig überprüft werden?

Die DSGVO ändert automatisch jede Antwort.KI verliert nach einigen Monaten automatisch die Chatverläufe und angesammeltes Wissen.Jeder Prompt wird irgendwann ungültig.Modelle, Daten, Nutzung und Risiken können sich verändern.

85. Wer trägt letztlich die Verantwortung für eine Unternehmensentscheidung, die mit KI vorbereitet wurde?

Das betreuende Systemhaus, bzw. der IT-Dienstleister.Das verwendete Sprachmodell bzw. der Softwarehersteller von diesem.Das Unternehmen bzw. die zuständige verantwortliche Stelle.Niemand, wenn die KI beteiligt war und wie beim Urheberrecht, rechtlich anders eingestuft wird als ein Mensch.

86. Was verlangt Artikel 4 des EU AI Act von Unternehmen grundsätzlich?

Jedes Unternehmen muss ein eigenes KI-Modell als digitalen Fingerabdruck entwickeln.Nur Hochrisiko-Unternehmen müssen KI-Kompetenz aufbauen.Unternehmen müssen Maßnahmen zur Weiterentwicklung der KI-Kompetenz ihrer Mitarbeiter nachweisen.Jeder Mitarbeiter muss benötigt eine Grundlagenschulung im Bereich Coding, bzw. Programmierung.

87. Ein Unternehmen setzt KI für Bewerberauswahl ein. Was sollte es besonders prüfen?

Nur die Lizenzkosten, Bewerberanzahl und die maximale Datei- und Speichergrößen.Risiko, rechtliche Anforderungen und menschliche Kontrolle.Die Darstellung des genormten Lebenslauf in der KI.Die automatische Erkennung der Geschlechter

88. Warum ist der konkrete Einsatzzweck einer KI nach dem AI Act wichtig?

Risikoeinstufung hängt vom konkreten Einsatz ab.Weil jedes Modell zweckgebunden definiert und freigeschaltet werden muss.Weil Chatbots für den gewerblichen Einsatz grundsätzlich verboten sind.Weil Unternehmen Modelle nicht selbst auswählen dürfen.

89. Welche Aussage beschreibt den risikobasierten Ansatz des AI Act am besten?

Jede KI kann aufgrund der Standards gleich behandelt werden.Anforderungen u.a. je nach Risiko des Einsatzes.Nur kostenpflichtige KI-Systeme werden reguliert.Nur europäische Modelle müssen sich an den EU AI Act halten.

90. Ein Unternehmen betreibt einen Chatbot, mit dem Kunden direkt kommunizieren. Was ist seit August 2026 besonders zu beachten?

Kunden müssen wissen, dass sie mit einer KI interagieren, sofern dies nicht offensichtlich ist.Jeder Chatbot muss ein Logbuch führen und dies am Monatsende der Regulierungsstelle zur Verfügung stellen.Sobald KI-Systeme integriert sind, muss mit kundenspezifischen Passwörter im Chatbot gearbeitet werden.Eine Kennzeichnung ist bei Chatbots nicht erforderlich.

91. Ein Unternehmen veröffentlicht ein KI-erzeugtes Deepfake-Video. Was ist zu beachten?

Deepfake-Inhalte müssen unter den einschlägigen Voraussetzungen klar kenntlich gemacht werden.Deepfakes dürfen grundsätzlich nicht veröffentlicht werden.Nur der Anbieter, sprich der Softwarehersteller des Modells muss Deepakes mit Wasserzeichen kennzeichnen.Eine Kennzeichnung ist nur bei Werbung erforderlich

92. Ein Unternehmen veröffentlicht KI-generierten Text zu einem Thema von öffentlichem Interesse. Wann ist die Kennzeichnungspflicht nach Art. 50 besonders relevant?

Nur bei technischen Dokumentationen oder börsenrelevanten Informationen.Bei der Veränderungen von Personalien in de GeschäftsführungWenn der Text veröffentlicht wird und keine menschliche Überprüfung oder redaktionelle Kontrolle erfolgt.Nur wenn der Text länger als 500 Wörter ist.

93. Ein Unternehmen verwendet ein KI-System zur Emotionserkennung. Was ist zu beachten?

Die Information ist nur bei Mitarbeitern nötig.Emotionserkennung ist immer erlaubt, da z.B. auch Überwachungssysteme an Flughäfen diese aufzeichnen.Nur der KI-Entwickler muss dies in die Dokumenation integrieren .Betroffene Personen müssen gemäß gesetzlicher Voraussetzungen informiert werden.

94. Was ist der Unterschied zwischen einer sichtbaren Kennzeichnung und einem maschinenlesbaren KI-Hinweis?

Eine sichtbare Kennzeichnung informiert Menschen; maschinenlesbare Markierungen unterstützen die technische Erkennung.Beide sind ausschließlich für Suchmaschinen wichtig und erforderlich (AEO und GEO).Maschinenlesbare Markierungen ersetzen immer sichtbare Hinweise.Sichtbare Kennzeichnungen sind nur für Entwickler gedacht.

95. Ein Unternehmen nutzt KI zur Erstellung von Marketingbildern. Muss jedes KI-Bild automatisch mit einem sichtbaren „KI-generiert“-Hinweis versehen werden?

Ja, ausnahmslos jedes Bild, jedoch auf englisch mit AI-generatedNein, die konkrete Kennzeichnungspflicht hängt vom System und der Nutzung ab.Nur Bilder ohne Text müssen gekennzeichnet werden, z.B. FotosNur Bilder aus internen Präsentationen müssen gekennzeichnet werden.

96. Ein Unternehmen hat ein KI-System bereits vor dem 2. August 2026 eingesetzt. Was gilt für bestimmte Kennzeichnungsanforderungen nach Art. 50(2)?

Es gibt für bestimmte bereits in Verkehr gebrachte Systeme eine Übergangsregelung bis Dezember 2026.Alle alten Inhalte müssen rückwirkend neu gekennzeichnet werden.Das Unternehmen, Selbsständige und Freiberufler sind nicht von von Art. 50 betroffen.Kennzeichnungen sind erst ab 2030 in der EU notwendig und relevant.

97. Was sollte ein Unternehmen tun, wenn es nicht sicher weiß, ob ein KI-Einsatz regulatorisch relevant ist?

Die KI trotzdem produktiv einsetzen und bei Bedarf überprüfen lassen.Einsatz, Zweck und Risiko strukturiert bewerten oder fachlich prüfen lassen.In den Nutzungsbedingungen der KI-System nachlesen.Den Einsatz von künstlicher Intelligenz im Unternehmen verbieten.

98. Ein Unternehmen kauft eine KI-Lösung von einem externen Anbieter. Ist damit automatisch der Anbieter allein für alle Pflichten verantwortlich?

Ja, der Kunde hat keine Verantwortung.Ja, sobald ein Vertrag unterschrieben wurde.Nein, Pflichten können je nach Rolle und Einsatz auch den Betreiber betreffenNur Unternehmen ab 250 Mitarbeiter und mit mehr als 100 Kunden tragen Verantwortung.

99. Ein Unternehmen möchte seine Mitarbeiter mit KI arbeiten lassen. Was ist aus Sicht der KI-Kompetenz sinnvoll?

Nur eine einmalige Präsentation über ChatGPT nach dem Learning by Doing Prinzip.Keine Schulung, wenn die KI einfach zu bedienen ist oder der Mitarbeiter das KI-System schon privat nutzt.Ausschließlich technische Programmierkurse mit der Voraussetzung die HTML-Sprache zu kennen.Schulung passend zu Aufgaben, Erfahrung und konkretem KI-Einsatz.

100. Ein Unternehmen möchte seinen KI-Einsatz langfristig sicher und sinnvoll aufbauen. Was ist der beste Ausgangspunkt?

Das derzeit neuste KI-Modell kaufen und eine gleichwertige Alternative von einem anderen AnbieterMöglichst viele Tools testen und Erfahrungen sammeln.Anwendungsfälle, Risiken, Daten, Verantwortlichkeiten und Kompetenz gemeinsam betrachten.Zuerst möglichst viele Mitarbeiter mit KI ausstatten und schulen.

101. Prompt-Korrektur (KI-Grundlagen & Anwendung)

Szenario: Du willst von einer KI eine erste Zusammenfassung eines 30-seitigen B2B-Projektreports. Welcher Prompt ist dafür am besten strukturiert?

A) Lies diesen Bericht durch, lass dir dafür Zeit und sage mir, ob wie gut er wirklich geschrieben ist.Fasse den Text zusammen. Mach es kurz und verständlich für jeden im Management. Erläutere Fachbegriffe wenn nötigAnalysiere folgenden Text {Text}. Erstelle eine Management-Summary mit max. 5 Bullet Points, fokussiert auf Risiken und Meilensteine.Schreibe den Bericht um, sodass er wie ein Marketing-Text in unsere gesamte Marketing-Strategie in diesem Jahr passend ist.

102. Prompt-Korrektur (EU AI Act & Governance)

Szenario: Du willst prüfen, ob eine KI-Anwendung zur automatischen Bewerber-Vorauswahl unter den EU AI Act fällt. Welcher Prompt ist dafür fachlich korrekt aufgebaut?

Ist unser neues Bewerber-Scanning-Tool in Deutschland legal oder verboten?Prüfe folgende Tool-Beschreibung (Text) anhand der Risikoklassen des EU AI Act (Anhang III, Beschäftigung) und nenne Pflichten.Schreibe mir eine juristische Erklärung, ob meine KI-Software vollkommen konform mit der EU-Verordnung ist und berücksichtige dabei die Risikoklassen.Welche Strafen drohen Unternehmen, die KI im Personalbereich ohne Zustimmung des Betriebsrates einsetzen? Gehe auf die unterschiedlichen Risikoklassen ein.

103. Prompt-Korrektur (Prompting & Arbeitstechniken)

Szenario: Eine KI gibt dir bei der Erstellung einer Strategie nur sehr allgemeine Floskeln zurück. Welches Prompting-Element fehlt, um tiefgründige Ergebnisse zu erhalten?

Das Hinzufügen von Ausrufungszeichen und Höflichkeitsformeln hilf bei der Konkretisierung der AntwortDas mehrmalige Wiederholen derselben Frage im selben Chatverlauf ist für die KI ein Zeichen dafür, dass man mit der Antwort nicht zufrieden ist.Die Anforderung, dass die Antwort mindestens 3.000 Wörter lang sein muss, hilft dabei, wichtige Details nicht zu ignorierenDas Zuweisen einer klaren Rolle, z. B. langjähriger UX-Designer mit SEO Hintergrund, und konkreter Rahmenbedingungen undRestriktionen, verspricht ein qualitatives Ergebnis.

104. Prompt-Korrektur (KI-Tools & Auswahl)

Szenario: Du musst für ein vertrauliches Kundenprojekt das passende KI-Tool auswählen. Welcher Ansatz bei der Evaluation ist korrekt?

Immer das aktuell populärste Cloud-Modell nutzen, unabhängig von den Nutzungsbedingungen, da man den vielen Installationen bzw. Usern der großen Plattformen vertrauen kann.Einfach alle Kundendaten anonymisiert und zensiert in ein beliebiges KI-Tool eingeben, mangels der Nachvollziehbarkeit ist das kein Problem.Vorab prüfen, ob Daten zum Training verwendet werden, und ggf. auf Enterprise-Lösungen oder lokale Modelle setzen.KI-Tools grundsätzlich meiden, da kein Tool Datenschutzkonformität garantieren kann und hohe Strafen drohen.

105. Prompt-Korrektur (KI-Prozesse & Agentic AI)

Szenario: Ein autonomer KI-Agent soll Kundenanfragen bearbeiten. Wie wird sichergestellt, dass der Agent keine fehlerhaften Zusagen macht?

Dem Agenten freie Hand lassen und bei Kundenbeschwerden eingreifen und Optimierungen durchführen.Den Agenten bitten, bei Unsicherheit nur Versprechungen zu machen, die in einem tragbaren Risikobereich liegen.Den Agenten nur interne Quellen freigeben, um z.B. aus Preislisten und Produktbeschreibungen Antworten zu formulieren.Klare Leitplanken (Guardrails) definieren und für kritische Aktionen eine Freigabe durch einen Menschen (Human-in-the-Loop) vorsehen.

106. Prompt-Korrektur (Risiken, Verantwortung & DSGVO)

Szenario: Ein Mitarbeiter möchte personenbezogene Daten von Kunden zur Analyse in eine öffentliche KI eingeben. Was ist die richtige Vorgehensweise?

Die Analyse durchführen, und die IT-Abteilung über Fehler bei der KI-Beantwortung informieren.Den Vorgang stoppen, eine Datenschutz-Folgenabschätzung prüfen und nur freigegebene, datenschutzkonforme Systeme nutzen.Die Namen der Kunden durch Pseudonyme ersetzen. Danach können öffentliche Plattformen und KI-Tools unbedenklich genutzt.Die Daten in den frühen Arbeitsstunden analysieren, da dann weniger Netzwerkverkehr herrscht und das Risiko der Datenschutzverletzung geringer ist.

107. Prompt-Korrektur (Strategische Verankerung)

Szenario: Das Management möchte KI im gesamten Unternehmen etablieren. Welcher Schritt führt zum nachhaltigsten Erfolg?

Eine klare KI-Richtlinie (Policy) einführen, Use Cases identifizieren und die Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Fallbeispiele mitnehmen.Allen Mitarbeitern nach einer kompakten KI-Schulung, sofort den Zugriff auf alle verfügbaren KI-Tools freischalten, um somit das Learning by Doing fördern.Ein einzelnes Tool kaufen und die Nutzung für alle Fachbereiche verpflichtend machen. Zudem die Nutzung von privaten KI-Tools verbieten.Die Entscheidung über KI-Nutzung komplett den einzelnen Abteilungen ohne Abstimmung überlassen, da diese am besten über Ihre Anforderungen und Wünsche im Alltag informiert sind.

108. Prompt-Korrektur (Datenqualität & Kontext)

Szenario: Eine KI liefert bei der Analyse von Vertriebsdaten widersprüchliche Ergebnisse. Woran liegt das am häufigsten und wie behebst du es?

Die KI hat ihre Meinung geändert, da Sie in Echtzeit auf Markt- und Wettbewerbszahlen Zugriff hat und diese in die Analyse der Vertriebsdaten einbinden kann.Der Input-Kontext war unvollständig oder die Daten unstrukturiert; du musst saubere Beispointdaten mitliefern.Das Sprachmodell ist für Zahlen ungeeignet und sollte generell nicht für Auswertungen genutzt werden, da KI-Systeme noch nicht alle mathematischen Formeln voneinander abgrenzen können.Man muss der KI drohen, das Abonnement zu kündigen, damit sie genauer rechnet. Auch die Ankündigung zukünftig mit KI-Tools der Wettbewerber zu arbeiten, fördert das konzentrierte Arbeiten der KI.

109. Prompt-Korrektur (Halluzinations-Vermeidung)

Szenario: Du möchtest verhindern, dass die KI bei Fachfragen Fakten erfindet, wenn sie die Antwort nicht genau weiß. Welchen Zusatz baust du in den Prompt ein?

Antworte nur mit Ja oder Nein.Bitte sei sehr vorsichtig, gebe die mehr Denk- bzw. Bearbeitungszeit und konzentriere dich auf das beste Ergebnis.Verwende ausschließlich die bereitgestellten Informationen {Kontext}. Wenn die Antwort nicht enthalten ist, antworte mit: 'Dazu liegen keine Informationen vor.'Durchsuche das gesamte Internet, inklusive die sozialen Medien und Foren, nach den passenden neuesten Informationen.

110. Prompt-Korrektur (Multi-Step Workflows)

Szenario: Du möchtest einen komplexen B2B-Prozess per KI automatisieren. Welches Vorgehen im Prompting liefert die stabilsten Ergebnisse?

Alle 15 Teilschritte in einen einzigen, riesigen Prompt schreiben, damit die KI effizienter und schneller antworten kann.Den Aufwand reduzieren und der KI nur die Überschrift des Prozesses übergeben. Es kann auch Sinn machen, auf vorherige Chats zu verweisen.Die Aufgabe von drei verschiedenen Gratis-KIs gleichzeitig lösen lassen, die Ergebnisse mit Human-in-the-Loop vergleichen und das Mittelmaß wählen.Den Prozess in aufeinander aufbauende Teilprompts zerlegen (Chain-of-Thought / Prompt-Chaining).

111. Prompt-Korrektur (Zielgruppen-Adaption)

Szenario: Ein technischer KI-Bericht soll für den Aufsichtsrat aufbereitet werden. Welcher Prompt steuert die Anforderung korrekt?

Übersetze den technischen Bericht {Text} für Vorstände: Fokussiere auf geschäftliche Auswirkungen, ROI und Risiko-Management. Vermeide IT-Jargon.Übersetze diesen Text in einfache Sprache und erkläre eventuelle Fachbegriffe und Buzzwords.Kürze den Text um genau 50 Prozent, da der Aufssichtsrat keine Zeit hat und eine effiziente Präsentation erwartet.Schreibe den Bericht so, dass ihn auch Grundschüler und branchenfremde Personen verstehen können.

112. Prompt-Korrektur (Qualitätskontrolle & Output-Format)

Szenario: Die Daten der KI sollen direkt in eine Datenbank importiert werden. Wie erzwingst du das richtige Format?

Gib die Daten als Tabelle aus und zur besseren Weiterverarbeitung im CSV-Format.Formatiere die Ausgabe ausschließlich als valides JSON-Objekt gemäß folgendem Schema ... Gib keinen einleitenden oder abschließenden Text aus.Schicke mir die Daten an meine Mailadresse als Backpup im Excel-Format per E-Mail.Schreibe die Ergebnisse in eine Markup-Formatierung. Damit ist gewährleistet, dass diese reibungslos weiterverarbeitet werden können.

AIttention Self-Assessment Class abgeschlossen!

Geben Sie Ihre Daten ein, um Ihren persönlichen Score zu berechnen, Ihre Auswertung mit allen Lernimpulsen per E-Mail zu erhalten und Ihr offizielles Zertifikat anzufordern.